A Inteligência Artificial está revolucionando o desenvolvimento de software, aumentando a produtividade e acelerando ciclos de entrega. Ferramentas como GitHub Copilot e outras assistentes de codificação baseadas em IA já fazem parte do dia a dia dos times de engenharia de software. No entanto, essa transformação traz consigo desafios críticos de segurança que não podem ser ignorados.
Estudos já demonstram que 40% do código gerado por IA contém vulnerabilidades. A pesquisa da Universidade de Stanford revelou que sugestões de código geradas por IA frequentemente incluem falhas graves, como SQL Injection e bypass de autenticação. Outra análise da NYU apontou que códigos assistidos por IA apresentam quase três vezes mais falhas de segurança do que aqueles escritos manualmente.
Diante desse cenário, os canais de cibersegurança têm um papel fundamental na orientação de seus clientes, ajudando-os a evitar que falhas geradas automaticamente se tornem pontos de entrada para ataques. O mercado exige soluções capazes de integrar segurança aos fluxos de trabalho de desenvolvimento sem comprometer a agilidade – e é aí que o Veracode Risk Manager se torna essencial.
Os desafios da segurança em código gerado por IA
A eficiência da IA na geração de código pode ser um problema quando a segurança não é priorizada. Entre os principais riscos desse modelo, destacam-se:
- Código inseguro reutilizado de repositórios públicos: a IA pode sugerir trechos extraídos de bases de código não verificadas, incorporando vulnerabilidades conhecidas.
- Falta de contexto sobre segurança: as assistentes de codificação priorizam a entrega rápida, muitas vezes deixando de lado boas práticas de proteção.
- Automação desgovernada: fluxos agentic, onde a IA executa automaticamente tarefas como testes e deploys, podem propagar falhas rapidamente.
- Dependências vulneráveis: muitas das bibliotecas sugeridas para complementar o código podem conter falhas exploráveis.
O crescimento no uso de IA para desenvolvimento já impacta diretamente os indicadores de segurança. O relatório State of Software Security 2025 mostra que:
- Desde 2020, o tempo médio para correção de falhas aumentou 47%, pois as equipes de segurança não conseguem acompanhar o volume de novas vulnerabilidades.
- Metade das empresas acumula falhas críticas há anos, expondo-se a riscos de exploração.
- 70% da dívida técnica vem da cadeia de suprimentos de software, incluindo bibliotecas de terceiros potencialmente comprometidas.
A alta dependência de código gerado por IA, combinada com um ambiente de desenvolvimento acelerado, reforça a necessidade de ferramentas que ajudem a identificar e corrigir vulnerabilidades antes da implementação.
Veracode Risk Manager: segurança sem comprometer agilidade
A integração da IA ao desenvolvimento de software não pode acontecer sem os controles necessários para evitar que vulnerabilidades se espalhem sem detecção. O Veracode Risk Manager oferece um conjunto robusto de funcionalidades que permitem que os parceiros da M3Corp entreguem uma solução completa para seus clientes.
Com o Veracode Risk Manager, as equipes de segurança podem:
- Automatizar a análise de código: testes contínuos garantem que vulnerabilidades sejam identificadas antes do deploy.
- Monitorar riscos de dependências e bibliotecas de terceiros: minimizando os impactos de falhas na cadeia de suprimentos.
- Corrigir falhas de forma autônoma: com o Veracode Fix, que utiliza IA para sugerir soluções seguras em tempo real.
- Ajustar políticas de segurança para que a IA aprenda padrões mais seguros e reduza sugestões arriscadas.
O impacto da ferramenta já pode ser observado em organizações que implementaram segurança proativa em fluxos de desenvolvimento. Um caso recente envolveu uma instituição financeira global, que ao adotar assistentes de codificação percebeu que mais de 60% do código gerado automaticamente apresentava vulnerabilidades críticas. Com a integração do Veracode Fix, a empresa reduziu em 75% a exposição a riscos em menos de três meses.
Um novo cenário para os parceiros de cibersegurança
À medida que a IA redefine o desenvolvimento de software, os canais parceiros têm a oportunidade de assumir um papel consultivo e estratégico, ajudando seus clientes a adotarem essa tecnologia com segurança.
A demanda por soluções que combinem eficiência e proteção está crescendo, e a integração de segurança diretamente nos fluxos de trabalho assistidos por IA será um diferencial competitivo. O Veracode Risk Manager permite que parceiros da M3Corp entreguem uma abordagem moderna de segurança, garantindo que as empresas que adotam IA para desenvolvimento minimizem riscos e estejam preparadas para atender a padrões regulatórios e boas práticas de mercado.
O código gerado por IA já faz parte da realidade das empresas. A pergunta agora não é se elas vão utilizá-lo, mas sim se terão as ferramentas certas para garantir que ele seja seguro.
Para conhecer mais sobre como o Veracode Risk Manager pode agregar valor às soluções oferecidas, entre em contato com a equipe da M3Corp e explore as possibilidades desse novo cenário.
Fonte: https://www.veracode.com/blog/securing-code-and-agentic-ai-risk/
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