O desenvolvimento de um aplicativo é muito parecido com o processo de construir uma casa e, assim como um imóvel, um ativo virtual em desenvolvimento também enfrenta seus próprios desafios de segurança. Assim como as casas enfrentam o risco de serem invadidas por ladrões, os aplicativos também enfrentam o risco de serem invadidos por hackers, e os sistemas de segurança funcionam como alarmes de segurança para detectar e impedir intrusos.
A questão é que as aplicações ficam mais complexas a cada ano. A adoção de microsserviços, APIs e a mudança para plataformas em nuvem requerem atenção cada vez mais especial das equipes de segurança, pois cada uma dessas plataformas apresenta os seus próprios riscos únicos. O aumento da complexidade e do ritmo de mudanças no cenário é cada vez mais acelerado, e a maioria das organizações carece do conhecimento técnico necessário para identificar e mitigar o risco desses múltiplos vetores de ameaças.
Imagine que, diante dos desafios de segurança que enfrentamos hoje, seria preciso garantir a segurança da construção de uma casa desde o primeiro dia de obra e, para assegurar a integridade de toda essa estrutura, agora e no futuro, teriam que ser criados criar muros fortes e imponentes, torres de vigia seriam instaladas e guardas seriam contratados para patrulhar o perímetro. Tudo isso seria muito trabalhoso, certo? E se todos esses processos robustos de segurança pudessem ser automatizados?
Fazendo a comparação com a automação, seria como construir muros mais rapidamente e com mais precisão usando máquinas, instalar câmeras e sensores para monitorar a área, usar algoritmos de inteligência artificial para detectar atividades suspeitas e, em vez de contratar guardas, poderíamos ter drones voando ao redor da propriedade, alertando sobre qualquer ameaça.
Ao usar ferramentas e processos automatizados, podemos identificar e corrigir vulnerabilidades de segurança nos aplicativos de forma mais rápida e eficiente, possibilitando construir aplicações cada vez mais seguras e resistentes a ameaças cibernéticas, além de acelerar o desenvolvimento do código e reduzir o retrabalho para remediar vulnerabilidades que seriam encontradas somente no final de todo o processo.
Soluções que automatizam a modelagem de ameaças também podem recomendar ações de mitigação e, quando implementadas adequadamente na estrutura da organização, permitem o dimensionamento de ameaças não em apenas um ativo isolado, mas em todo o portfólio de aplicativos.
E não é só isso. Além de prevenir ataques causados por fraquezas no código, infraestrutura, APIs e dispositivos, a solução de automatização de modelagem também deve ajudar a satisfazer os requisitos de negócios cruciais em relação à privacidade, disponibilidade, conformidade e auditabilidade, preocupações que ganham cada vez mais peso no ambiente corporativo.
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